數據治理解決方案
- 分類：解決方案
- 發布時間：2023-03-06 15:43:49
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概要:
詳情
丨應用領域
政務領域及電力、交通、石油化工、電信、教育、交通物流、制造業等行業。
丨方案概述
遵循DAMA數據治理體系框架和IRP技術方法論，以崗位業務數字化為主導，以崗位數據認責為源點，以數據管理制度為約束，以數據模型和數據標準管理為基礎，以元數據管理、數據血緣管理為支撐，以數據安全管理為前提，以提升數據質量、提供統一數據服務為服務手段，以提升數據中臺跨業務場景化輸出能力、推進數據智能應用為目標，通過數據資源管控標準化、可視化與智能化發展，實現業務與數據一體化，滿足業務用戶對數據快捷反應需求，充分發揮數據要素價值，支持管理創新和業務創新。
丨業務痛點
- 1、推廣系統和自建系統多套業務系統并行；
- 2、業務流程各環節應用覆蓋不全，線上線下業務交錯；
- 3、數據不好找，看不懂；
- 4、缺乏必要的數據質量管控手段，數據不可信；
- 5、業務和數據未能一體化管控，業務部門參與程度低。
丨方案內容
- 1、成立數據治理組織，制定數據治理規劃；
- 2、建立數據治理實施框架；
- 3、數據梳理與認責；
- 4、數據模型治理；
- 5、構建數據資產目錄；
- 6、數據標準治理；
- 7、數據質量提升；
- 8、數據服務治理。
丨方案特點
- 1、立足業務、堅持源頭主動治理，實現業務數據一體化；
- 2、融合國際國內主流數據治理方法論；
- 3、體系化的數據治理支撐工具軟件；
- 4、專注數據20年，有專業化專家和服務團隊；
- 5、形成多個行業領域的試點和示范成功案例。
丨客戶價值
- 1、以價值為導向的數據治理，可以促進企業各部門業務協同、增強業務之間的連接、提升工作效率；
- 2、統一模型、統一標準、提升數據質量，提升業務部門對數據的信任度，進一步挖掘數據價值；
- 3、提供多種形式、智能化、自主化的數據服務，培養形成企業數據文化，向數據要生產力。
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