數據湖建設解決方案
- 分類：解決方案
- 發布時間：2023-03-06 15:17:02
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概要:
詳情
丨應用領域
政務領域及電力、交通、石油化工、電信、教育、交通物流、制造業等行業。
丨方案概述
綜合應用新一代信息技術，立足于建立企業級的湖倉一體化數據環境和數據管理云平臺，實現結構化數據、非結構化數據和實時數據等各類數據的統一匯聚、存儲、治理、服務和應用，支持跨業務、跨部門、跨層級等不同業務應用場景和離線分析、實時分析、交互式分析、機器學習等不同數據分析場景，全面提升數據價值，助力數字化轉型發展。
丨業務痛點
- 1、數據分散，缺乏統一標準，整合能力差，難以匯聚；
- 2、當前傳統的數據存儲技術無法滿足大數據時代的數據暴增；
- 3、傳統SQL無法滿足數據分析的需要。
丨方案內容
- 1、面向全組織施行數據治理，擬定數據治理體系文件，健全數據治理體系和運行管理機制，構建高檔次的數據環境；
- 2、采用湖倉一體數據架構設計，支持多源異構數據統一入湖；
- 3、搭建企業數據管理云平臺，實現數據資源的開放共享、資產化運營和全生命周期流程化管控；
- 4、構建試點和示范的數據智能化應用。
丨方案特點
- 1、適應結構化數據存儲、非結構化數據存儲、實時數據庫、緩存數據庫等多種數據庫存儲技術；
- 2、應用分布式存儲、全文檢索引擎、并行計算、流處理等多種大數據技術；
- 3、提供海量數據計算能力和數據高級分析能力，滿足實時數據、交互計算、離線計算等多業務場景；
- 4、為業務分析、機器學習、人工智能提供多種數據訪問模式。
丨客戶價值
- 1、滿足各級各類業務部門協同處理業務需求，支持各類應用系統的數據共享與交換，為數據資產化奠定基礎；
- 2、實現全域、全景、全量數據的集中存儲和統一管理，提高數據管理靈活性與成長性，為組織數字化賦能，提升數據價值創造力；
- 3、實現大數據時代海量、多樣、靈活數據的精準管理和智能化應用，加快大數據的應用創新；
- 4、適應不同云環境下的數據管理云化部署，滿足用戶彈性擴展、功能迭代、成本控制等需求；
- 5、實現各類數據資源可見、可檢、可找、可用，形成完整的數據資源管理體系，支撐數字化轉型發展。
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